Tym razem tylko porcja linków, pod którymi można znaleźć przdatne dane do testów i nauki Pythona i Pandas:
- Fantastyczny zbiór danych wraz z już opracowanym, opublikowanym i skąd inąd interesującym data story: https://github.com/fivethirtyeight/data
- Zadania do samodzielnego rozwiązania z zakresu Python/Pandas: https://www.w3resource.com/python-exercises/pandas/index.php
- Prawie, że kurs „hands on lab” z zakresu Pandas, z założenia skupia się na samej praktyce: https://github.com/guipsamora
- Zbiory danych publikowane przez agencje rządowe US. Większe, mniejsze, mniej lub bardziej aktualne, ale jest z czego wybierać: https://www.data.gov/
- Sporo danych o zdrowiu, chorobach obywateli US. Trochę trudno wyszukać źródłowe dane, ale jak już je znajdziesz to jest z czego wybierać: https://chronicdata.cdc.gov/
- np. tutaj – informacje o palaczach tytoniu, próbach wyjścia z nałogu, dla różnych krajów, w tym dla Polski: https://chronicdata.cdc.gov/Global-Survey-Data/Global-Tobacco-Surveillance-System-GTSS-Global-Adu/4xf6-nrwk
- Zbiory danych do zabawy z R: https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/datasets.html
- 100 Pandas puzzless – pomysłowy zbór zadań z pandas: https://github.com/ajcr/100-pandas-puzzles
- Jak pracować z Pandas kiedy zna się SQL: https://codeburst.io/how-to-rewrite-your-sql-queries-in-pandas-and-more-149d341fc53e
- Dużo informacji o zdarzeniach lotniczych: https://aviation-safety.net
- Dane do analizy obrazu: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/03/comprehensive-collection-deep-learning-datasets/
- Całkiem ładne podsumowanie informacji o Pandas: https://www.datacamp.com/community/tutorials/pandas-idiomatic
- Ranking uniwersytetów: https://www.kaggle.com/mylesoneill/world-university-rankings
- Inne dataset z Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets
- Data science datasets: https://www.datascienceweekly.org/data-science-resources/data-science-datasets
- Elite Data Science: https://elitedatascience.com/datasets
- Awesome data: https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets#software
- Dalsze propozycje: https://www.dataquest.io/blog/free-datasets-for-projects/
