Tworząc manifest terraforma, korzystasz z jakiś nazw dla zasobów. Nie tych, które zostaną użyte gdzieś tam w chmurze, tylko tych, które używamy wewnętrzenie w kodzie. Lubię myśleć o tych programistycznych nazwach zasobów, jak o zmiennych w języku programowania. Nie są to w pełni zmienne, bo zmienne definiujemy w bloku variable {}, a ja tu odnoszę […]

Czasami dobrze jest „zobaczyć” zależności w terraform na grafie. Można do tego wykorzystać polecenia a potem wygenerować obraz przy pomocy dot.exe (element pakietu GraphViz) Niestety to może się zakończyć błędem: Problem jest w kodowaniu pliku. Można zmienić pierwsze polecenie na: Tutaj polecenie PowerShell Out-File zmienia kodowanie pliku na ASCII w locie i nie powinno być […]

Tzw. Logic App w Azure są dostępne w modelu „Consumption” oraz „Standard”. Zdarza się, że wydobycie informacji z logów zwłaszcza dla aplikacji „Standard” jest trudne. Oto przykład zapytania KUSTO uruchomionego w Log Analytics Workspace pozwalającego przeczytać w „wygodny” sposób, co takiego się stało. Owe „wygodny” jest w cudzysłowie, bo grzebanie w błędach absolutnie nie należy […]

Kiedy w bicep próbujesz utworzyć określony zasób używasz pewnych typów zasobów, które oprócz nazwy, muszą też być obsługiwane przez odpowiednie API. A skąd takie API wziąć? Można je wylistować: przykladowy wynik to: Dzięki temu można teraz budować ciąg dlaszy w postaci bicep i wysylac go do wykonania:

Niektóre zasoby w Azure, jak np. managed identity mogą mieć kilka identyfikatorów, całkiem jak my: nr PESEL, numer dowodu, numer paszportu. Każdy z tych ID może być wykorzystywany tylko w określonej sytuacji. Oto główne różnice między id, principal_id i client_id w Azure dla managed identity:

Log Analytics Workspace to taki „Azurowy śmietniczek na logi”. Z jednej strony koncepcja zapisywania wszystkich logów w jednym miejscu brzmi atrakcyjnie, ale korzystanie z tagiego zbioru… delikatnie mówiąc nie jest zbyt wygodne. Ogólnie rzecz biorąc, LogAnalytics przechowuje tabele z danymi i to już jest w sumie krok we właściwą stronę, bo jednak nasze logi są […]

Tworzenie aplikacji na Azure w postaci kodu uruchamianego „serverless” jest popularne wśród klientów. Problem tylko w tym, że zdiagnozowanie problemu może być dość kłopotliwe. Owszem, można konfigurować application insights, które znacznie ten proces ułatwiają, ale co zrobić, jeśli klient zdecydował się nie korzystać z tej funkcjonlności? Bo za dorogo, bo nie widzi wartościw dobrym diagnozowaniu […]