Funkcja imshow ma parametr origin, który określa kierunek rysowania. Interpretacja danych zapisanych w macierzy może być naniesiona na wykres na różne sposoby. Przecież macierz (pomijając jej kształt) to po prostu jakiś ciąg liczb. Ten ciąg liczb można odwzorowywać na wykrsie tak, że początkowe wartości będą narysowane po lewej na dole, albo u góry. Za to […]
Archiwum dla kategorii ‘Python’
Python: Znaczenie parametru origin w funkcji imshow()
2020-10-04
Python: expression vs statement
2020-09-30
Podstawowa różnica między statement, a expression bierze sie z definicji tych obiektów: – statement – coś robi i niekoniecznie cokolwiek zwraca. Przykładem statement jest pass i przypisanie wartości do zmiennych – expression – to jest jedna lub więcej instrukcji, które coś zwracają. Przykładem expression jest np dowolny napis, dowolne obliczenie, ale też np. polecenie print […]
Python: Pandas: Zmiana kolejności kolumn w data frame
2020-05-31
Kiedy pracujesz z danymi często startujesz od pewnego zbioru danych, do którego dodajesz kolejne i kolejne kolumny. Koniec końców część z tych kolumn nie jest już potrzebna, a część jest nie tam, gdzie wizualnie byś chciał. Jak zrobić z tym porządek? Bardzo prosto! Wystarczy przepisać do nowego obiektu dataframe dane pobierane z oryginalnego data frame […]
Python: Pandas: Multiindex dla data frame
2020-05-31
Zazwyczaj kiedy pracujemy z data frame i mamy dane powstające wskutek grupowania wpadamy na pomysł założenia multiindeksu dla wierszy. Jednak czasami specyfika danych jest taka, że nawet struktura w kolumnach ma postać pogrupowaną, więc zgodną ze strukturą multiindeksu. Jak więc zbudować multiindeks zarówno na wierszach, jak i na kolumnach? Oto prosty przykład, który ilustruje ten […]
Python: Pandas: Wyświetlanie liczb float z określoną precyzją
2020-05-31
W idealnym świecie idealnie jest wyświetlać każdą liczbę z maksymalną dokładnością, ale… świat nie jest idealny. Bywa, że wyliczoną wartość 1.0000001 wolelibyśmy wyświetlić po prostu jako 1. Jedną z możliwością byłoby wykonanie odpowiednich obliczeń na DataFrame i pozbycie się problemu właściwie raz na zawsze. Jeśli jednak wolisz po prostu zmienić parametry tak, aby dane wyświetlały […]
Python: Pandas: Formatowanie kolumn – metoda to_string i parametr formatters
2020-04-10
Dane to dane i kiedy przetwarzasz je w data frame, to generalnie nie należy się przejmować wyglądem tych danych. Jednak od czasu do czasu chcesz zadbać również o to jak te dane mają wyglądać. Oto dataframe: import pandas d = {’col1′: [1, 22, 333, 4444], 'col2′: [4, 55, 666, 7777]} df = pd.DataFrame(d) df Data […]
Python: Usuwanie duplikatów z listy
2020-04-04
Tak stworzymy sobie listę, w której niektóre wyrazy się powtarzają: text=”’ Industrial Light & Magic: In this case, you find Python used in the production process for scripting complex, computer graphic-intensive films. Originally, Industrial Light & Magic relied on Unix shell scripting, but it was found that this solution just couldn’t do the job. Python […]
